如何利用智能平台实现现代化建设

一个通用的数据环境，结合人工智能和机器学习，可以捕获数据，并使其对建筑工人的前进更有意义。建筑项目的成功取决于每天在各个级别、跨多个组织做出的数以千计的相互关联的决策，这使它们变得非常复杂。低效率和风险不可避免地会导致额外的项目成本和延迟，这些成本和延迟会随着项目规模的增加而呈指数增长。

虽然该行业在过去 20 年中采用了单点解决方案和第一代平台形式的技术来解决特定问题以提高效率，但在数据方面，该行业仍然存在一些挑战。来自这些不同解决方案的数据通常是孤立的，被锁定在特定的应用程序及其专有格式中，这使建筑企业无法全面了解流程、项目或组合的绩效。

数据联通

一个真正的公共数据环境对于推动项目团队成员之间的信任和协作至关重要，它通常是工程和施工组织数字化转型和自动化战略中缺失的组成部分。BIM是一个基于云的空间，项目参与者可以在其中存储和访问建筑项目的信息。

通过在一个共享环境中连接团队、模型和所有其他项目数据，在BIM中运行，显着改善项目协作和信息管理，生成完整的数字项目记录。通过使用BIM，每个项目团队成员都可以访问他们做出明智的主动决策所需的数据——这是提高效率和持续改进的关键。

预测优势

从历史上看，商业智能技术通常只提供项目数据的后视视图。虽然来分析一下发生在过去的项目中有价值的，但如果能提高使用数据来预测项目上未来存在的风险以及交付时间则更有利于施工过程。

人工智能的进步开启了另一个级别的项目智能，使预测洞察力能够推动更好的决策，以改善项目成果。行业数据科学的这种变革性变化产生了对以下变量的动态视图：

·可能延误项目的因素。

·项目延迟的可能性。

·预测的延迟量。

·成本超支的可能性（和严重性）。

·围绕安全、设计、返工和诉讼的隐藏风险。

这些人工智能技术正在主动为智能提供动力，帮助组织从过去学习，同时不断评估现在。产生预测性洞察力，为建筑项目管理的几乎所有方面增加价值，包括成本/预算、进度、协作、质量、安全和风险等关键领域。

此类技术使组织能够使用实时预测洞察力定期监控发展并调整计划。这些系统产生动态智能，能够从可重新训练的机器学习模型中学习，随着时间的推移变得更加智能和准确。凭借此过程产生的洞察力，组织可以更轻松地为其项目团队提供正确的情报，以做出明智、及时的决策。

行业转型

建筑与建筑行业面临着巨大的变革压力，因为它面临着因项目类型转变、竞争加剧和劳动力退休而造成的破坏。这些压力，加上复杂性的持续增加，促使行业重新思考项目交付的各个方面，这种智能平台和数据驱动的方法是推动我们行业向前发展的关键。