智慧梁场管理平台实现现代化建设

建筑项目的成功取决于每天、各个级别、多个组织做出的数千个相互关联的决策，这使得它们变得非常复杂。效率低下和风险不可避免地会导致额外的项目成本和延误，这些成本和延误会随着项目的规模呈指数级增长。

虽然行业在过去 20 年中采用单点解决方案和第一代平台形式的技术来解决特定问题以提高效率，但在数据方面，行业仍然存在一些挑战。来自这些不同解决方案的数据通常是孤立的，被锁定在特定的应用程序及其专有格式中，这使得建筑业务无法获得跨流程、项目或投资组合的整体绩效视图。

数据联系

真正的通用数据环境对于推动项目团队成员之间的信任和协作至关重要，而且它通常是工程和施工组织的数字化转型和自动化战略中缺失的组成部分。智慧梁场管理平台是一个基于云的空间，项目参与者可以在其中存储和访问来自建设项目的信息。通过在一个共享环境中连接团队、模型和所有其他项目数据，在智慧梁场管理平台内操作显着改进项目协作和信息管理，从而生成完整的数字项目记录。通过使用智慧梁场管理平台，每个项目团队成员都可以访问他们做出明智、主动决策所需的数据——这是提高效率和持续改进的关键。

预测性AI

从历史上看，商业智能技术通常只提供对项目数据的回顾性视图。虽然分析过去项目中发生的情况很有价值，但如果可以通过使用数据预测整个施工过程中可能发生的情况来提高按时和按预算交付项目的机会，那会怎样？

人工智能的新进展解锁了另一个级别的项目智能，使预测性洞察力能够推动更好的决策制定，从而改善项目成果。行业数据科学的这种变革性变化产生了对以下变量的动态视图：

·可能延迟项目的因素。

·项目延迟的概率。

·预计延迟量。

·成本超支的可能性（和严重性）。

·围绕安全、设计、返工和诉讼的潜在风险。

这些人工智能技术正在为主动智能提供动力，帮助组织从过去中学习，同时不断评估现在的项目。主动智能产生的预测性洞察力可为建设项目管理的几乎所有方面增加价值，包括成本/预算、进度、协作、质量、安全和风险等关键领域。

此类技术使组织能够使用实时预测洞察力定期监控发展并调整计划。这些系统产生动态智能，能够从可重新训练的机器学习模型中学习，随着时间的推移变得更加智能和准确。借助此过程产生的洞察力，组织可以更轻松地为其项目团队提供正确的情报，以做出明智、及时的决策。

智能平台驱动全行业转型

建筑行业如今面临着巨大的变革压力，因为它面临着环境带来的破坏、项目类型的转变、竞争的加剧以及劳动力的退休。这些压力，加上复杂性的持续增加，使行业重新思考项目交付的各个方面。