智慧工地：人工智能在建筑中的5个应用

人工智能有助于行业发展，建筑专业人士正在转向人工智能来提高项目的效率和准确性，跟踪设备的使用和位置，以及其他人工智能驱动的应用程序。人工智能可以在项目的整个生命周期的建设中找到，包括创建和设计、招标、融资、运输管理以及运营和资产管理。接下来，我们将看看人工智能在建筑中的一些应用方式。

1. 衍生式设计（BIM）改进了团队创建3D模型的方式

在过去的几年中，建筑信息模型(BIM)已成为一种新的（更先进的）创建3D模型的方式，建筑专业人士依靠它进行精密设计、施工和翻新。如今BIM平台正在通过AI驱动的智能增强BIM功能。

BIM使用包括机器学习(ML)在内的各种工具和技术来帮助团队避免重复工作。很多时候，从事共享项目的子组花费时间构建其他子组已经创建的模型。借助BIM，用户可以“教”机器如何使用算法来创建具有多种变化的设计。

2. 人工智能可以帮助施工经理跟踪施工现场的进度

使用人工智能可以跟踪建设项目的进度，并提供项目质量和进度的实时测量。从本质上讲，人工智能驱动的机器人创建了数字孪生模型。创建完整的数字模型后，使用处理设计数据并将其与来自BIM和BOM的信息进行匹配。生成的信息对项目经理很有用，尤其是那些需要跟踪具有数千个活动部件的大型项目。

3. 物联网实现可靠的物料管理

物联网(IoT)正在改变建筑公司管理其设备和车队的方式。物联网解决方案包括定位、预测性维护能力、燃料和电池消耗等，以及基于人工智能的遥测。物联网设备和标签能从现场传递重要信息，它们可以连接到设备上，也可以安装在运输箱、拖车、工具以及施工团队需要跟踪的任何其他东西上，能够预测设备何时将发生故障，是建筑行业节省时间和金钱的宝贵优势。

4. 人工智能创造更安全的工作环境

根据OSHA的数据，建筑工人死于工作的可能性是其他工人的五倍。此类事故包括坠落、物体撞击、触电和“卡住/夹在”事故，即工人在工作现场的多个物体（包括设备）之间被压伤、抓住、挤压、挤压或夹住。

人工智能平台正在通过机器学习提高工作场所的安全性，机器学习可以在事故发生前识别风险或在事故发生后分析设施。人工智能可以跟踪照片和视频等来源，然后应用预测分析来识别潜在问题，以便站点管理员可以立即解决这些问题。用户可以与集中式仪表板进行交互，以生成按潜在安全风险（例如不安全的脚手架、积水和未佩戴手套、护目镜和安全帽等个人防护设备的工人）对项目进行排名的报告。

5. 人工智能减少了施工中的劳动力短缺

建筑公司可以通过人工智能分析将其生产力提高50%，这对于找不到足够人来完成工作的建筑公司来说是个好消息。建筑行业目前不仅很难找到工人，而且很难留住工人。根据劳工统计局的数据，建筑行业的平均月员工流动率超过5%。人工智能可以帮助项目经理确定多个工作的实时条件，包括他们是否应该将工人转移到项目的不同部分或安排到新的项目地点最大化满足劳动力需求。