浙江人脸识别技术的现状与趋势

当下是智能化的时代，人工智能逐渐渗透到各行各业，并发挥着其重要的价值，随着智慧城市的推广普及，用户的使用习惯正在逐步培养，人脸识别，也渐渐常见于生活中。但是随着人脸识别技术变得越来越复杂，其滥用潜力也越来越大，不可否认，当前人脸识别技术存在一些问题，而隐私问题已导致对该技术的广泛反对。在国外，美国、英国等多个国家明确表示对人脸识别技术实施禁令，包括亚马逊、微软和IBM在内的主要公司都暂停了人脸识别技术的开发。
尽管有争议，但似乎人脸识别不会突然或永久停止。有关数据显示，预计到2026年，人脸识别技术的市场价值将从2019年的34亿美元增长至超过120亿美元，如何证明面部识别不会滥用消费者权益是使用户放心的关键部分。
埃欧哲人脸识别技术
目前埃欧哲智慧城市已经利用技术渗透到了各个方面，应用较多的存在于建筑工地和住宅社区中，工地中人脸识别的优势在于：工地更安全，人脸识别系统需要登记身份信息，并进行备案，凡是黑名单上的人是没有机会混入工地的，管理更高效；人脸识别系统能实时掌握施工人员的动态，有效记录上下班的时间，与考勤进行挂钩，消除工资计时纠纷，即使施工人员没签劳务合同也有依据，拖欠工资更是不可能；工程有保障，关键责任人实时在岗，时刻掌握工程质量，工程进度，豆腐渣工程也将大幅减少。人脸识别技术在住宅社区中，可以用于进入控制的闭环中，为用户出入提供更高的安全性和更低的冲突体验，不仅能为用户提供进、出及来访客人的管理，同时也对楼宇防盗形成有效的安全管理，是现代化住宅社区的标配设备。
埃欧哲人脸识别技术
在未来，人脸识别技术不会只停留在人脸检测、通用特征提取，应该还具有等同车辆结构化一样的方式来进行脸部全目标特征结构化，除了对性别、年龄、民族、眼镜、附属物（帽子、口罩、头巾等）的特征提取，还应支持机器学习的能力，对脸部的嘴形、脸形、眼眉、痣、脸部伤疤等结构化特征进行智能提取，这些人脸特征数据可以有效运用到公安在案件侦查办案中，对满足特殊脸部特征的嫌疑人进行快速比对和分析。前不久，某杂志刊登了美国开发的一种便携式人脸识别设备，能够识别一公里外的目标，通过手持设备和无人机在目标对象不知情、不面对镜头的情况下被识别出来，这绝对是一项人脸识别技术在军事领域的高科技创新技术，可大大提高军警的现场作战能力和远程指挥能力。
埃欧哲人脸识别技术将来的开发模式将更加标准化、工具化，目标是实现人脸特征提取并实现特征比对，这是二次开发人员的基础需求，不管你是哪个算法，今后的人脸算法会按算法来分类，只需有几何特征法、特征脸方法、弹性模型方法、卷积神经网络方法等其中一种，而不会按厂家来区分，彻底实现人脸识别算法标准化。工具化前提是算法标准化，人脸识别领域的专家只专注于将AI驱动的功能和模型注入接口程序，为市场提供预定义模型的AI服务，然后由市场来让更多的开发人员能够利用这些服务，并提高开发效率，这些趋势会导致并不是需要所有的厂家都去钻研算法而专注于做应用的可能。